Análise de Feedback Temporal e Estatística de Dados
Este artigo explora a importância da análise de feedback temporal e da aplicação de métodos estatísticos básicos para extrair insights de dados do usuário, com base em seções do livro "Applied User Data Collection and Analysis Using JavaScript and PHP". Demonstraremos como utilizar PHP e JavaScript para visualizar dados de feedback e ...
Publicado em 10-15 00:26
Análise de Dados de Pedidos e Logins com SQL
Este artigo explora a resolução de problemas comuns de aálise de dados utilizando SQL, focando em padrões de pedidos e login de usuários.
Identificando Usuários com Compras Consecutivas
O objetivo é encontrar usuários que realizaram pedidos por pelo menos 3 dias consecutivos, consultando a tabela order_info. A estratégia envolve o uso da função ...
Publicado em 9-18 17:28
Análise de Dados Prática: Como Calcular Rapidamente os Coeficientes de Correlação Pearson, Spearman e Kendall com Python (Código Completo)
Em projetos de ciência de dados e análise de negócios, uma pergunta recorrente é: "Essas duas variáveis estão relacionadas?". Avaliar a força da associação entre variáveis é o primeiro passo para decisões baseadas em dados. No entanto, a natureza dos dados pode variar — relações lineares estritas, crescimentos monotônicos irregulares ...
Publicado em 8-19 13:06
Como preservar permanentemente conversas do WeChat? Guia completo do WeChatMsg: da extração de dados à geração de relatórios anuais
Você já perdeu conversas preciosas do WeChat ao trocar de celular ou atualizar o sistema? Aquelas conversas com familiares, amigos e colegas de trabalho podem desaparecer para sempre. O WeChatMsg, uma ferramenta open-source, resolve esse problema: ele exporta e arquiva suas conversas e ainda gera relatórios anuais detalhados. Vamos explorar com ...
Publicado em 7-12 10:35
Análise de Dados com Pandas: Um Guia Prático
Este guia explora as funcionalidades essenciais da biblioteca Pandas em Python para a análise de dados. Começaremos carregando e inspecionando um conjunto de dados a partir de um arquivo CSV.
import pandas as pd
# Defina o caminho para o seu arquivo CSV
caminho_arquivo = r'F:\DadosAnalise\info_alimentos.csv'
# Use 'with' para garantir que o ...
Publicado em 7-12 06:59
Funções Essenciais do NumPy, Pandas e Matplotlib para Análise de Dados
NumPy
Criação de Arrays
A função np.array transforma uma lista ou tupla em um array NumPy.
import numpy as np
dados = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
print("Resultado de np.array:", dados)
# Saída: [10 20 30 40 50]
Outras funções úteis incluem np.zeros para arays de zeros, np.ones para arrays de uns, e np.arange para sequências aritm ...
Publicado em 6-26 17:01
Identificando Motoristas com a Maior Sequência de Avaliações 5 Estrelas via SQL
Em análise de dados, problemas que envolvem "sequências consecutivas" são desafios clássicos em processos seletivos de empresas de tecnologia. Este artigo aborda como resolver um problema comum: encontrar o motorista com a maior sequência ininterrupta de avaliações de 5 estrelas dentro de cada semana.
O Problema
Considere uma tabela q ...
Publicado em 6-25 05:30
Fundamentos da Sintaxe SQL: Manipulação de Dados e Funções de Janela
A linguagem SQL é indispensável para análise e desenvolvimento de dados. Este guia abrange operações essenciais e recursos avançados, como funções de janela, com exemplos práticos.
Inserção de Dados com Tratamento de Duplicatas
Ao inserir dados, existem duas abordagens para lidar com registros que possam conflitar em uma chave primária ou ín ...
Publicado em 6-24 18:49
Guia Completo de Previsão de Séries Temporais com Prophet: Da Instalação ao Ajuste de Fourier
Guia Prático de Previsão com Prophet: Da Configuração ao Ajuste de Parâmetros
A previsão de séries temporais representa uma competência fundamental na análise de dados, e o Prophet, desenvolvido pelo Facebook, emergiu como ferramenta preferencial em cenários empresariais devido à sua acessibilidade e robustez. Ao contrário dos modelos tradicion ...
Publicado em 6-13 21:36
Guia de Práticas com MATLAB e Simulink para Simulação de Sistemas Dinâmicos
Introdução à Simulação com MATLAB e Simulink
Este guia técnico aborda o uso da linha de comando do MATLAB e do ambiente Simulink para simular sistemas dinâmicos em áreas como engenharia, análise de dados e processamento de imagens. O conteúdo explora técnicas de modelagem, configuração de parâmetros de simulação, processamento de dados e automa ...
Publicado em 6-8 20:15