Estratégias para Controle e Limitação de Memória no MongoDB

O gerenciamento eficiente de recursos é fundamental para manter a estabilidade de instâncias do MongoDB, especialmente em ambientes compartilhados ou baseados em containers. Existem duas abordagens principais para restringir o consumo de recursos: através das ferrametnas de oruqestração (como Docker) ou via parâmetros internos do motor de armaz ...

Publicado em 10-14 04:20

Implementação de Base de Conhecimento Local Utilizando Dify e Ollama no macOS

Introdução ao Dify O Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de LLM (Large Language Model) de código aberto e fácil utilização. Seu objetivo é simplificar a criação de soluções baseadas em inteligência artificial, abstraindo a complexidade da infraestrutura subjacente. Suporte a múltiplos provedores e modelos de LLM. Gerenciame ...

Publicado em 10-4 09:39

Implantação do Qwen2.5-7B-Instruct com Docker e vLLM: Guia de Configuração e Otimização

Requisitos de Hardware e Software A execução local de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com 7 bilhões de parâmetros exige recursos computacionais adequados. Para o Qwen2.5-7B-Instruct, certifique-se de que sua infraestrutura atenda aos seguintes critérios: VRAM da GPU: Mínimo de 16 GB, sendo 24 GB ou mais o ideal (ex: NVIDIA RTX 3090 ...

Publicado em 10-2 23:50

Instalação de Componentes de Desenvolvimento Comuns no Docker

Configuração do Minio com Docker Arquivo docker-compose.yml: version: '3' services: storage: image: minio/minio:RELEASE.2023-04-13T03-08-07Z hostname: minio ports: # Porta de API - "9000:9000" # Porta do painel de controle - "9001:9001" environment: # Fuso horário TZ: Asi ...

Publicado em 10-2 11:59

Como Criar um Robô de Inteligência Artificial para WeChat em 10 Minutos

Automatizar o gerenciamento de grupos e a resposta a mensagens no WeChat pode economizar horas de trabalho manual. O wechat-assistant-pro é uma solução robusta baseada no ecossistema Wechaty, projetada para integrar serviços de IA como ChatGPT, Dify e FastGPT diretamente na sua conta de WeChat, permitindo automação de tarefas, respostas intelig ...

Publicado em 9-26 21:35

Guia de Implementação e Uso do Milvus: O Banco de Dados Vetorial para IA

Bancos de dados vetoriais tornaram-se componentes fundamentais no ecossistema de Inteligência Artificial, especialmente para o desenvolvimento de sistemas de Recuperação Aumentada por Geração (RAG), busca semântica e bases de conhecimento para LLMs. Entre as diversas opções disponíveis no mercado, o Milvus destaca-se como uma das soluções mais ...

Publicado em 9-25 00:30

Estratégias de Deploy para Microserviços Java no Kubernetes com Nacos

Padronização de Nomenclatura de Serviços Para manter a organização em clusters Kbuernetes, é fundamental adotar uma convenção de nomes clara para os repositórios e artefatos. Uma estrutura recomendada segue o padrão de função do serviço: svc-vendas-provider svc-vendas-consumer svc-processamento-worker Implementação de Health Checks Dinâmicos A ...

Publicado em 9-24 09:04

Do Zero ao K8s: Guia Definitivo para o Deploy Contêinerizado de um Sistema de Pergunta e Resposta Inteligente Haystack

Do Zero ao K8s: Guia Definitivo para o Deploy Contêinerizado de um Sistema de Pergunta e Resposta Inteligente Haystack O projeto Haystack, desenvolvido pela Deepset AI, oferece ferramentas completas para criar, implantar e manter sistemas empresariais de busca e perguntas-respostas. Ele integra tecnologias de processamento de linguagem natural ...

Publicado em 9-21 11:05

Comandos básicos do Docker

docker run -d -it --rm -h host_ubuntu -v ~/nginx/www:/usr/share/nginx/html -v ~/nginx/nginx-conf/conf.d:/etc/nginx/conf.d -v ~/nginx/nginx-log:/var/log/nginx -p 15672:15672 -p 5672:5672 --network test-net --dns=114.114.114.114 --dns-search=test.com --link outro-container ubuntu comando-exemplo Iniciar um contêiner -t: Atribui um terminal virt ...

Publicado em 9-19 13:35

Implantação Eficiente de Projetos em Produção

Planejamento da Implantação Antes de implantar um projeto desenvolvido localmente, é necessário seguir uma série de etapas organizadas: Planejamento Instalação de dependências Implantação do backend Implantação do frontend Tratamento de problemas Testes e validação Obtenção do Código Fonte O projeto pode conter versões diferentes, como a vers ...

Publicado em 9-19 02:15