Otimização de Desempenho do NaViL-9B: Atenção Eager, Particionamento em Duas GPUs e Reutilização de Memória para Acelerar a Inferência em 40%
1. Introdução ao Modelo e Contexto Técnico
O NaViL-9B é um modelo de linguagem multimodal desenvolvido pelo Shanghai AI Laboratory, capaz de realizar perguntas em texto puro e compreensão de imagens. Com nove bilhões de parâmetros, o processo de inferência enfrenta desafios típicos como alto consumo de memória de vídeo e baixa eficiência comput ...
Publicado em 7-16 02:27