Otimizando o Desempenho de GPUs com CUDA Graphs no PyTorch 2.6
O Gargalo de Agendamento entre CPU e GPU
Em arquiteturas modernas de aprendizado profundo, as GPUs deixaram de ser meros coprocessadores para se tornarem o núcleo determinístico da latência de inferência e da eficiência de treinamento. Ao utilizar aceleradores de alta performance, como as séries A100 ou H100, a subutilização do hardware represe ...
Publicado em 7-20 16:57