Otimizando Consultas GraphQL com DataLoader no Absinthe
O problema das consultas N+1 é um gargalo comum em aplicações GraphQL. Ele surge quando a lógica do seu resolvedor executa múltiplas consultas de banco de dados para retornar um único resultado para o cliente. Um cenário típico envolve a recuperação de uma lista de itens e, em seguida, para cada item, a execução de outra consulta para buscar da ...
Publicado em 7-19 11:41
Carregamento de Dados com torch.utils.data
Introdução ao DataLoader
A classe torch.utils.data.DataLoader é o núcleo do utilitário de carregamento de dados no PyTorch. Representa um iterador Python sobre conjuntos de dados com suporte para:
Conjuntos de estilo mapeável e iterável
Ordenação personalizada de carregamento
Agrupametno automático
Carregamento monoprossesso e multiprocesso
Fi ...
Publicado em 7-13 13:47