Técnicas de DFS e Backtracking em Competições de Programação
Busca em Profundidade sem Backtracking para Acessibilidade
Em problemas de labirinto onde o objetivo é apenas verificar a existência de um caminho entre dois pontos, não é necessário restaurar o estado dos nós visitados. Utilizar uma abordagem de DFS que marca permanentemente as células visitadas evita a reexploração desnecessária. Isso reduz a ...
Publicado em 10-12 23:05
2021.08.16 P1363 Labirinto de Ilusão (dfs, eu senti a forte maldade do criador)
O labirinto de ilusão é infinito, mas é formado pela repetição de uma matriz de N linhas por M colunas. Algumas células são estradas, representadas por '.', e outras são paredes, representadas por '#'. O ponto de partida é marcado com 'S'. LHX e WD podem mover-se para cima, baixo, esquerda e direita, mas apenas para células que não sejam parede ...
Publicado em 10-3 06:41
Notas sobre Algoritmo DFS
O algoritmo DFS (Busca em Profundidade) é frequentemente utilizado em competições como a Blue Cup, especialmente para problemas de alocação e navegação em grafos/trees. Aqui, discutiremos dois tipos principais de problemas que envolvem DFS.
Tipo Um: DFS para Processos de Alocação
Exemplo 1: Pouso de Aviões
Descrição do Problema:
N aviões estão ...
Publicado em 9-20 15:12
Ordenação Léxica, Caractere Único e Caminho Máximo em Estrutura de Diretórios
1. Números em Ordem Léxica
Dado um inteiro n, o objetivo é retornar os números de 1 a n organizados em ordem lexicográfica — ou seja, como se estivessem ordenados como strings. Por exemplo, para n = 13, a sequência correta é [1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, ..., 9]. A abordagem direta com comparação de strings seria ineficiente para entradas grandes ( ...
Publicado em 9-13 15:32
Algoritmo Húngaro para Emparelhamento Máximo em Grafos Bipartidos
Resolução do Problema de Emparelhamento Máximo em Grafos Bipartidos
Dado um grafo bipartido com duas partições: uma à esquerda contendo n1 vértices (numerados de 1 a n1) e outra à direita com n2 vértices (de 1 a n2), e um total de m arestas conectando vértices das duas partes, o objetivo é determinar o número máximo de arestas que podem ser sel ...
Publicado em 9-8 19:29
Estratégias de Traversão em Matrizes Bidimensionais
A resolução de problemas que envolvem grades ou matrizes bidimensionais frequentemente se reduz a uma questão de teoria dos grafos. Cada célula pode ser vista como um nó, com arestas conectando vizinhos adjacentes. As técnicas fundamentais para navegar por essas estruturas são a Busca em Profundidade (DFS) e a Busca em Largura (BFS). Abaixo, ex ...
Publicado em 9-1 06:11
Solução em Python para Contagem de Células em Grade
Descrição do Problema
Uma matriz retangular é preenchida com dígitos de 0 a 9, onde os valores de 1 a 9 representam células. Uma célula é definida como uma região contínua de dígitos não-zero, conectada vertical ou horizontalmente. O objetivo é determinar o número total de células na matriz fornecida.
Formato de Entrada
A primeira linha contém ...
Publicado em 7-24 10:08
Árvores Binárias: Busca em Largura, Soma de Caminhos e Reconstrução por Percursos
Encontrando o Valor na Posição Inferior Esquerda de uma Árvore Binária (Problema 513)
Determinar o valor do nó mais à esquerda na camada mais profunda de uma árvore binária é um problema que pode ser eficientemente resolvido utilizando uma abordagem de travessia em largura (BFS). Esta técnica permite processar a árvore nível por nível, garantin ...
Publicado em 7-24 01:04
Manipulação e Reconstrução de Árvores Binárias: Algoritmos e Implementações
Localizando o Valor na Última Linha à Esquerda
Para encontrar o valor mais à esquerda na última linha de uma árvore binária, podemos utilizar uma busca em profundidade (DFS) que prioriza a exploração do lado esquerdo e rastreia a profundidade máxima alcançada.
class Solution {
public:
int profundidadeAlvo = -1;
int valorFinal;
void ...
Publicado em 7-20 17:46
Soluções para Problemas de Programação Competitiva
Conteúdo dos Problemas
Os problemas abordam temas variados com complexidade crescente. T1 envolve manipulação de sequências binárias, T2 utiliza árvores binárias com operações matemáticas, T3 emprega travessia em grafos com detecção de ciclos, e T4 explora manipulação numérica com estratégias ótimas.
T1: Contagem de Inversões Binárias
Para tran ...
Publicado em 7-19 00:30