Arquitetura do Modelo Transformer: Uma Abordagem Completa de Encoder-Decoder
O modelo Transformer foi introduzido no artigo seminal "Attention is All You Need" e apresenta uma estrutura completa de encoder-decoder composta principalmente por mecanismos de atenção. Endereço do artigo: https://arxiv.org/abs/1706.03762.
A arquitetura geral é mostrada na figura abaixo:
O modelo consiste em duas partes principais: ...
Publicado em 9-10 03:18
Técnicas de Processamento de Linguagem Natural com Redes Neurais
Redes Neurais de Alimentação Direta para PLN
1.1 Conceitos Básicos
As redes neurais de alimentação direta (FFNNs) são componentes fundamentais no processamento de linguagem natural (NLP), aplicadas em tarefas como classificação de texto, rotulação de sequências e tradução automática. O princípio central é o fluxo unidirecional de informações ...
Publicado em 6-29 01:19