Análise de Importância de Features com SHAP para Modelos de Regressão Logística
TreeExplainer: Otimizado para modelos baseados em árvores, como XGBoost, LightGBM e CatBoost.
DeepExplainer: Projetado para modelos de deep learning, com suporte para TensorFlow e Keras.
GradientExplainer: Outra opção para modelos de deep learning, baseada na metodologia Integrated Gradients. Suporta TensorFlow, Keras e PyTorch, mas pode ser m ...
Publicado em 8-26 07:36