Fusão de Pesos LoRA no Llama-Factory e Guia de Implantação de Modelos
A personalização de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) frequentemente esbarra nos custos computacionais do ajuste fino completo. Técnicas de ajuste fino com eficiência de parâmetros (PEFT), como o LoRA (Low-Rank Adatpation), mitigam esse problema ao atualizar apenas uma fração dos pesos originais. No entanto, a inferência com adaptador ...
Publicado em 6-1 06:31 por Thomas