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Demonstrações anteriores focaram na criação manual de clientes e na invocação de ferramentas MCP sem o uso de modelos de linguagem grandes (LLMs). Este artigo explora como utilizar LLMs para acionar ferramentas MCP. A comunicação com o MCP Server pode ser realizada de duas formas: via stdio ou via HTTP Streamable. A abordagem apresentada a segu ...

1. O que é Fine-Tuning de LLMs? Um LLM é um modelo de linguagem pré-treinado em um volume massivo de texto genérico. O Fine-Tuning é o processo de pegar esse modelo base e treiná-lo adicionalmente em um conjunto de dados menor, porém mais especializado e focado em uma tarefa ou domínio específico. Isso torna o modelo mais proficiente para aquel ...

Estou pesquisando sobre MCP utilizando o stack Python + FastAPI + FastMCP e desenvolvi diversos servidores MCP locais. Durante a preparação para deploy, encontrei o mcp-use, que simplifica a hospedagem e gerenciamento de servidores MCP. O mcp-use é uma biblioteca Python open source que conecta qualquer LLM a servidores MCP, eliminando dependênc ...

O gemini-cli representa uma evolução na forma como desenvolvedores interagem com modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Em vez de alternar constantemente entre o navegador e o terminal, esta ferramenta integra a inteligência artificial diretamente ao fluxo de trabalho de linha de comando, permitindo que a IA compreenda o contexto do sist ...

Visão Geral do KoboldAI O KoboldAI atua como uma interface web avançada para interação com modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Ele oferece um conjunto robusto de ferramentas para geração de texto, incluindo gerenciamento de memória, notas de autor, construção de mundos (World Info) e ajustes granulares de parâmetros de inferência. A pl ...

OpenRouter-Runner foi o motor de inferência central desenvolvido nos primeiros estágios do OpenRouter, projetado para implantar modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto. Como peça fundamental da infraestrutura de IA aberta, ele fornecia capacidade robusta de serviço de modelos para a plataforma OpenRouter inicial, permitindo que des ...

O ecossistema de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) enfrenta um desafio crítico: a fragmentação de APIs. Cada provedor impõe sua própria estrutura de requisição, formatos de resposta e mecanismos de autenticação. O framework Eino aborda essa complexidade ao introduzir uma camada de abstração unificada, permitindo que desenvolvedores a ...

A rápida ascensão de modelos de linguagem generativos, como GPT-3.5, ChatGPT e GPT-4, despertou um grande interesse em como essas ferramentas poderosas funcionam internamente. Embora os detalhes específicos de sua implementação sejam proprietários e complexos, os princípios fundamentais por trás de todos os modelos GPT são acessíveis. Este arti ...

Visão Geral do MetaSeq O MetaSeq é um repositório de código projetado para o processamento de Open Pre-trained Transformers (OPT). Originado como um fork do fairseq, este framework foi desenvolvido para facilitar tarefas externas em grande escala, oferecendo um conjunto robusto de ferramentas para o treinamento e inferência de modelos de lingua ...

Fundamentos Regulatórios para Aplicações Financeiras com IA A conformidade em sistemas de IA para financias requer implementação de quatro princípios fundamentais: explicabilidade, rastreabilidade, intervenção e auditabilidade. Estes são aplicados através de três requisitos operacionais: Respostas devem ter ancoragem factual com fontes verific ...