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Introdução à Segmentação de Imagens com Entorpia e PSO A segmentação de imagens é uma técnica fundamental para dividir uma imagem em regiões com propriedades distintas. Entre os métodos de limiarização, o critério de Entropia Máxima é um clássico. Ao integrar a Otimização por Enxame de Partículas (PSO), é possível automatizar a busca pelos limi ...

Sinais de Modulação de Frequência Linear (LFM) são um componente fundamental em sistemas de radar modernos, oferecendo vantagens significativas em termos de resolução de alcance e capacidade de processamento de pulso. A frequência instantânea de um sinal LFM varia linearmente ao longo do tempo. Este artigo explora a geração e análise desses sin ...

Introdução à Modelagem de Lasers de Modo Trancado A simulação precisa de lasers de modo trancaod é crucial para entender sua dinâmica complexa em física óptica. Neste artigo, apresentamos como utilizar o MATLAB para resolver as equações de Schrödinger não lineares acopladas (CNLSE) por meio do método split-step Fourier (SSFM) combinado com o al ...

1. Programa Principal (programa_principal.m) %% Estrutura principal para otimização multiobjetivo com GWO e NSGA-III clear; clc; close all; %% 1. Preparação dos dados fprintf('1. Carregando e processando os dados...\n'); load('conjunto_dados_multisaida.mat'); % Carrega dados multivariáveis % Dados de entrada e saída: entradas_treinamento, said ...

11.4 Gráficos de Funções com fplot Finalidade Sintaxe Objeto Retornado Exemplo Plotar f(x) fplot(f, [xmin, xmax]) FunctionLine fplot(@(x)x.^2, [-1, 1]) Plotar Equações Paramétricas fplot(xt, yt, [tmin, tmax]) ParameterizedFunctionLine fplot(@cos, @sin, [0, 2*pi]) Personalizar Estilo fplot(..., 'Nome', Valor, ...) Mesmo que acima fplo ...

Introdução Algoritmos de otimização por enxame frequentemente sofrem com problemas de convergência prematura, facilidade em ficar preso em ótimos locais e baixa precisão de convergência quando aplicados a problemas de grande escala. A aplicação de estratégias de mutação adequadas pode mitigar significativamente essas limitações. Este artigo apr ...

Implementação em MATLAB para cálculo do valor B em emissão acústica utilizando o método de janela deslizante. O script permite ajustar dinamicamente o tamanho da janela, o passo de deslocamento e o intervalo de magnitude, além de gerar saídas como valor B, tempo central e coeficiente de correlação, com documentação concisa. Profissionais da aál ...

A existência de correntes circulantes em sistemas com inversores operando em paralelo representa um desafio crítico de engenharia. Estas correntes, que circulam entre as unidades sem contribuir para a carga, surgem de desbalanços sutis nos componentes, na temporização das chaves e nos caminhos parasitas. Sua manifestação não apenas reduz a efic ...

Para quem trabalha com dados experimentais em planilhas Excel e utiliza o Matlab para ajustes, automatizar a importação e processamento pode economizar tempo e reduzir erros. Este guia aborda desde a leitura de arquivos Excel até o ajuste em lote de curvas, focando em soluções robustas. Importação de Dados do Excel para o Matlab A importação ad ...

Predição de Regressão com Redes Neurais Profundas: Abordagem Prática em MATLAB A tarefa de predição por regressão pode ser desafiadora, mas com as ferramentas adequadas, os resultados podem ser significativamente melhorados. Neste guia prático, exploraremos como utilizar a caixa de ferrramentas de deep learning do MATLAB para realizar predições ...