Implementando MLOps: Um Guia Abrangente para o Ciclo de Vida do Modelo
Este guia oferece uma visão aprofundada da implementação de práticas MLOps, cobrindo as etapas essenciais desde a experimentação inicial até a implantação e monitoramento contínuos de modelos em ambientes de produção. Exploraremos uma série de ferramentas e técnicas para otimizar o fluxo de trabalho de Machine Learning, garantindo automação, re ...
Publicado em 7-19 12:41
Guia de Instalação e Configuração do KServe no Kubernetes
Introdução ao KServe
O KServe é uma plataforma de inferência de Machine Learning (ML) serverless e padronizada, projetada para ser executada em clusters Kubernetes. Ele oferece uma interface de alta abstração para implantação de modelos de produção, suportando diversos frameworks como TensorFlow, XGBoost, Scikit-Learn, PyTorch e HuggingFace. A ...
Publicado em 7-14 19:15
Guia Definitivo de Integração DVC com S3: 10 Melhores Práticas para Armazenamento de Dados em Nuvem em MLOps
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O projeto MLOps-Basics é um guia abrangente para práticas de Machine Learning Operations, onde a integração do DVC (Data Version Control) com o S3 (Simple Storage Service) representa um componente fundamental para a gestão eficiente de d ...
Publicado em 6-10 03:33