Doido Dev

Nos últimos anos, a engenharia de prompts tornou-se uma competência essencial para interagir com modelos de linguagem de grande porte. O projeto Learning-Prompt reúne recursos abertos sobre esse tema, com destaque para a técnica de Cadeia de Pensamento com Poucos Exemplos (Few‑Shot Chain of Thought). Embora o uso de poucos exemplos tradicionais ...

Introdução: Transforme Texto em Voz Personalizada Imagine poder converter qualquer texto em uma voz com suas características únicas. Seja para dublagem de vídeos, criação de audiolivros ou desenvolvimento de assistentes de voz inteligentes, o modelo Qwen3-TTS oferece uma solução acessível para síntese de voz. Uma das funcionalidades mais impres ...

Introdução à OpenAI A OpenAI é uma organização de pesquisa dedicada ao desenvolvimento de inteligência artificial (IA) segura e benéfica para a humanidade. Fundada em 2015 por um grupo de visionários incluindo Sam Altman, Elon Musk, e outros, a empresa tem como objetivo criar sistemas de IA generalizada (AGI) que possam beneficiar toda a socied ...

Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o Qwen3, são tradicionalmente limitados à entrada e saída de texto. No entento, para que possam interagir com o mundo real — chamar APIs, consultar bancos de dados ou controlar dispositivos — precisamos de um mecanismo de "callback". Este artigo explora como implementar essa funcional ...

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural: Análise do Módulo NLP do data-science-from-scratch Você está iniciando no Processamento de Linguagem Natural (PLN) e se sente perdido diante dos algoritmos complexos e dos volumes massivos de dados textuais? Este artigo apresentará uma análise detalhada do módulo de PLN do projeto open-source gh ...

O framework OpenChatKit oferece diversos modelos pré-treinados em escalas de parâmetros que variam de 7B a 20B. Ao implantar esses modelos em ambientes com recursos limitados, os desenvolveodres enfrentam um desafio constante entre desempenho e custo. A técnica de destilação de conhecimento surge como uma solução crucial para esse dilema. Este ...

LLM2Vec é um projeto de código abento inovador dedicado a converter modelos de linguagem grandes (LLMs) em eficientes codificadores de texto. Através de um mecanismo de atenção bidirecional único e técnicas de aprendizado contrastivo, o LLM2Vec permite que modelos de linguagem comum exibam desempenho excepcional em tarefas de codificação de tex ...

1. Introdução ao FP8 e ao mecanismo de fallback Para cenários com recursos computacionais limitados, o modelo de linguagem leve Qwen3-0.6B-FP8 apresenta uma abordagem eficiente. Este modelo com 600 milhões de parâmetros utiliza uma técnica de quantização específica: FP8. Além disso, inclui um mecanismo de "fallback automático". O FP8 ...