Doido Dev

No ecossistema acelerado das startups de Inteligência Artificial, o tempo de desenvolvimento e a gestão de recursos computacionais são os ativos mais críticos. O desafio técnico recorrente não reside apenas na arquitetura do modelo, mas na infraestrutura necessária para executá-lo. Configurações manuais de ambiente, conflitos de versões de driv ...

Você tem enfrentado dificuldades para executar o DeepSpeed nativamente no Windows? Como uma das bibliotecas de otimização de deep learning mais populares, o DeepSpeed é fundamental para treinamento e inferência distribuídos eficientes, com recursos como ZeRO, paralelismo 3D e MoE, essenciais para modelos avançados como Phi-3 e Megatron-Turing-5 ...

Este guia detalha o processo de instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento que inclui Anaconda, NVIDIA CUDA Toolkit e cuDNN em um sistema Ubuntu 22.04. Informações do Sistema Operacional Linux 6.8.0-52-generic #53~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Wed Jan 15 19:18:46 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Instalação do Anaconda ...

Introdução: A Necessidade de Estabilidade em Serviços de Inferência Considere um cenário onde o modelo Phi-4-reasoning-vision-15B está processando imagens por longos períodos, e o servidor precisa reiniciar devido a atualizações do sistema. Em uma implatnação manual, seria necessário reconfigurar e reiniciar serviços, consumindo tempo e aumenta ...

Implantação Cruzada do DCT-Net: Guia de Configuração para Windows e Linux 1. Requisitos do Sistema e Pré-requisitos Antes de proceder com a implantação do modelo DCT-Net para cartoonização de retratos, é essencial verificar os requisitos básicos para cada plataforma. Seja você um usuário de Windows ou Linux, certifique-se de que seu sistema ate ...

A utilização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) especializados em código, como a família StarCoder2 da NVIDIA, permite o desenvolvimento de ferramentas de assistência à programação altamente eficientes. Através da integração entre o LlamaIndex e os NVIDIA NIMs (NVIDIA Inference Microservices), desenvolvedores podem acessar esses mo ...

Pré-requisitos e Compatibilidade de Hardware Antes de iniciar a configuração, certifique-se de que o Anaconda está instalado e de que o sistema possui uma GPU NVIDIA compatível. A escolha das versões do CUDA e do cuDNN deve ser rigorosamente alinhada com o driver da NVIDIA instalado no sistema operacional. Instalação do Driver NVIDIA e cuDNN Ao ...

Este artigo analisa o processo de como um Pod no Kubernetes solicita e utiliza recursos de GPU, explorando o mecanismo do device plugin e do nvidia-container-toolkit através do estudo do código fonte. Visão Geral Quando um Pod é criado no Kubernetes solicitando recursos de GPU, o sistema precisa resolver duas questões fundamentais: como o cl ...

Problemas de Compatibilidade de Drivers CUDA A compatibilidade de drivers é fundamental para o funcionamento adequado do CUDA em ambientes Linux. A instalação e configuração de drivers frequentemente apresentam diversos desafios técnicos. Este artigo detalha os principais problemas de compatibilidade e suas respectivas soluções, permitindo a co ...

Instalação do Driver NVIDIA no Ubuntu 18.04 Identificar o Modelo da Placa Gráfica Execute o comando a seguir para listar drivers compatíveis: sudo ubuntu-drivers devices A saída mostrará uma lista com um driver recomendado. Se o comando não for encontrado, instale a ferramenta de diagnóstico: sudo apt-get install ubuntu-drivers-common Insta ...