Compilação do QGroundControl em Jetson Orin Nano com L4T 36.4.0 / JP6.1
Este guia detalha o processo de compilação e instalação da versão mais recente do QGroundControl (QGC) em um Jetson Orin Nano rodando L4T 36.4.0 e JetPack 6.1. Embora o objetivo seja ter uma versão funcional, problemas com a parte de vídeo podem surgir, possivelmente devido a configurações codificadas no projeto.
Preparativos
Antes de iniciar a ...
Publicado em 10-1 13:06
Otimizando Custos de Computação em Startups de IA com Imagens Docker PyTorch-CUDA 2.6
No ecossistema acelerado das startups de Inteligência Artificial, o tempo de desenvolvimento e a gestão de recursos computacionais são os ativos mais críticos. O desafio técnico recorrente não reside apenas na arquitetura do modelo, mas na infraestrutura necessária para executá-lo. Configurações manuais de ambiente, conflitos de versões de driv ...
Publicado em 8-31 18:50
Guia Completo de DeepSpeed no Windows: Soluções para Instalação e Treinamento Eficiente de IA
Você tem enfrentado dificuldades para executar o DeepSpeed nativamente no Windows? Como uma das bibliotecas de otimização de deep learning mais populares, o DeepSpeed é fundamental para treinamento e inferência distribuídos eficientes, com recursos como ZeRO, paralelismo 3D e MoE, essenciais para modelos avançados como Phi-3 e Megatron-Turing-5 ...
Publicado em 8-24 21:38
Configuração de Anaconda, CUDA e cuDNN no Ubuntu 22.04
Este guia detalha o processo de instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento que inclui Anaconda, NVIDIA CUDA Toolkit e cuDNN em um sistema Ubuntu 22.04.
Informações do Sistema Operacional
Linux 6.8.0-52-generic #53~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Wed Jan 15 19:18:46 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Instalação do Anaconda
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Publicado em 8-14 07:34
Implementação do Mecanismo de Recuperação Automática com Supervisor para Phi-4-reasoning-vision-15B
Introdução: A Necessidade de Estabilidade em Serviços de Inferência
Considere um cenário onde o modelo Phi-4-reasoning-vision-15B está processando imagens por longos períodos, e o servidor precisa reiniciar devido a atualizações do sistema. Em uma implatnação manual, seria necessário reconfigurar e reiniciar serviços, consumindo tempo e aumenta ...
Publicado em 8-2 04:55
Implantação Cruzada do DCT-Net: Guia de Configuração para Windows e Linux
Implantação Cruzada do DCT-Net: Guia de Configuração para Windows e Linux
1. Requisitos do Sistema e Pré-requisitos
Antes de proceder com a implantação do modelo DCT-Net para cartoonização de retratos, é essencial verificar os requisitos básicos para cada plataforma. Seja você um usuário de Windows ou Linux, certifique-se de que seu sistema ate ...
Publicado em 7-26 07:30
Implementação de Autocompletar com NVIDIA LLM e LlamaIndex
A utilização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) especializados em código, como a família StarCoder2 da NVIDIA, permite o desenvolvimento de ferramentas de assistência à programação altamente eficientes. Através da integração entre o LlamaIndex e os NVIDIA NIMs (NVIDIA Inference Microservices), desenvolvedores podem acessar esses mo ...
Publicado em 7-22 02:31
Configuração e Solução de Problemas para Ambientes CUDA e PyTorch no Windows e Linux
Pré-requisitos e Compatibilidade de Hardware
Antes de iniciar a configuração, certifique-se de que o Anaconda está instalado e de que o sistema possui uma GPU NVIDIA compatível. A escolha das versões do CUDA e do cuDNN deve ser rigorosamente alinhada com o driver da NVIDIA instalado no sistema operacional.
Instalação do Driver NVIDIA e cuDNN
Ao ...
Publicado em 7-15 09:27
Como um Pod no K8S utiliza GPU: Análise do código fonte do nvidia device plugin
Este artigo analisa o processo de como um Pod no Kubernetes solicita e utiliza recursos de GPU, explorando o mecanismo do device plugin e do nvidia-container-toolkit através do estudo do código fonte.
Visão Geral
Quando um Pod é criado no Kubernetes solicitando recursos de GPU, o sistema precisa resolver duas questões fundamentais: como o cl ...
Publicado em 7-6 22:32
Problemas Comuns de Compatibilidade de Drivers CUDA: Guia Abrangente
Problemas de Compatibilidade de Drivers CUDA
A compatibilidade de drivers é fundamental para o funcionamento adequado do CUDA em ambientes Linux. A instalação e configuração de drivers frequentemente apresentam diversos desafios técnicos. Este artigo detalha os principais problemas de compatibilidade e suas respectivas soluções, permitindo a co ...
Publicado em 7-5 03:20