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A deteccção automatizada de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) é uma aplicação crítica de visão computacional em ambientes industriais e canteiros de obras. Utilizando o Safety-Helmet-Wearing-Dataset, este artigo analisa o desempenho de três variações do algoritmo YOLOv3, oferecendo métricas detalhadas e diretrizes para a escolha do mod ...

Explorando o Pipeline do YOLOv5 Esta nota aborda a análise do código-fonte do YOLOv5 e a condução de treinamentos dentro do ambiente Kaggle, focando nos módulos de detecção, validação e otimização do modelo. 1. Módulo de Detecção (detect.py) Ao executar o script de detecção com um modelo pré-treinado yolov5s.pt e imagens de exemplo, o processo ...

1. Technical Rationale Within convolutional neural networks for object detection, treating all feature channels equally can limit model expressiveness. An attention gate mechanism provides a dynamic way to recalibrate feature importance, allowing the network to focus on salient channels and suppress less informative ones. This work integrates a ...