Doido Dev

A computação na borda (Edge Computing) tornou-se essencial para cenários onde a privacidade dos dados, a latência e a dependência de conectividade constante são fatores críticos. Tradicionalmente, o processamento de modelos de Inteligência Artificial para reconhecimento de fala exigia hardware robusto, geralmente dependente de GPUs de alto cust ...

Introdução ao Hardware e Ambiente O Raspberry Pi 4B (4GB ou superior) é uma plataforma robusta para prototipagem de visão computacional. Para aplicações que envolvem Inteligência Artificial, como o uso de PyTorch e modelos de Deep Learning, é fundamental utilizar uma versão do sistema operacional Linux de 64 bits para garantir compatibilidade c ...

No contexto do processamento de imagens e criação de conteúdo digital, a remoção automática de fundo tornou-se uma ferramenta essencial para designesr, profissionais de e-commerce e desenvolvedores de IA. O Rembg destaca-se na comunidade open source por sua alta precisão e facilidade de uso, utilizando o modelo U²-Net para segmentar objetos de ...

O YOLOv9mit representa uma reescrita robusta do YOLOv9 sob a licença MIT, projetada especificamente para equilibrar alto desempenho computacional com flexibilidade de licenciamento. Esta versão foca em cenários desafiadores, como a identificação de itens minúsculos em imagens de alta resolução e a execução eficiente em hardware com recursos lim ...

Na conversão de modelos ONNX para TensorRT, a definição de formas dinâmicas requer a especificação de três valores: mínimo, ótimo e máximo. Para simplificar procsesos de teste, foi desenvolvido um script que automatiza essa configruação, atribuindo valores padrão a dimensões desconhecidas, enquanto permite ajustes manuais. A função abaixo anali ...