Métodos Avançados de Análise de Dados com Python
Introdução à Análise de Dados com Python
A análise de dados é um processo fundamental que envolve a coleta, limpeza, transformação e interpretação de informações para extrair insights valiosos. Com Python, profissionais podem utilizar bibliotecas especializadas para simplificar fluxos de trabalho complexos.
Conceitos Essenciais
Aquisição de Da ...
Publicado em 6-7 01:06 por Thomas
Visualização de Dados e Análise de Séries Temporais com Python
A visualização de dados é uma tarefa fundamental na ciência de dados, permitindo a interpretação visual de informações, a detecção de anomalias e a tomada de decisões. Bibliotecas como matplotlib, seaborn e bokeh são amplamente utilizadas. Este guia foca na matplotlib, explorendo sua API, tipos de gráficos e integração com pandas para análise d ...
Publicado em 6-4 22:53 por Thomas
Pandas: Guia Básico de Manipulação de Dados
Pandas: Notas Fundamantais
Operações Essenciais
Criando um DataFrame
def construirDataFrame(dados_alunos: List[List[int]]) -> pd.DataFrame:
nomes_colunas = ["id_estudante", "idade"] # Nomes das colunas
dataframe_resultante = pd.DataFrame(dados_alunos, columns=nomes_colunas)
return dataframe_resultante
Verif ...
Publicado em 6-4 21:01 por Thomas