Processos de Limpeza de Dados para Modelos de Grande Escala em Contextos Acadêmicos

Limpeza de Dados e Pré-prrocessamento Remoção de Duplicatas por Correspondência Exata Utilizar hashing criptográfico para identificar e eliminar documentos idênticos. import hashlib def eliminar_duplicatas_exatas(conjunto_documentos): hashes_vistos = set() documentos_filtrados = [] for doc in conjunto_documentos: doc_hash ...

Publicado em 7-12 23:09

LoRA: Adaptação de Baixo Posto e Implementação Prática com Hugging Face

Conceitos Fundamentais: O que é LoRA e por que é eficiente? A adaptação de baixo posto (Low-Rank Adaptation, LoRA) é uma técnica de ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) que atualiza apenas uma fração mínima dos parâmetros. Em vez de alterar todos os pesos do modelo, LoRA introduz matrizes de baixa dimensionalidade (posto baixo) ...

Publicado em 6-2 04:58