Processos de Limpeza de Dados para Modelos de Grande Escala em Contextos Acadêmicos
Limpeza de Dados e Pré-prrocessamento
Remoção de Duplicatas por Correspondência Exata
Utilizar hashing criptográfico para identificar e eliminar documentos idênticos.
import hashlib
def eliminar_duplicatas_exatas(conjunto_documentos):
hashes_vistos = set()
documentos_filtrados = []
for doc in conjunto_documentos:
doc_hash ...
Publicado em 7-12 23:09
LoRA: Adaptação de Baixo Posto e Implementação Prática com Hugging Face
Conceitos Fundamentais: O que é LoRA e por que é eficiente?
A adaptação de baixo posto (Low-Rank Adaptation, LoRA) é uma técnica de ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) que atualiza apenas uma fração mínima dos parâmetros. Em vez de alterar todos os pesos do modelo, LoRA introduz matrizes de baixa dimensionalidade (posto baixo) ...
Publicado em 6-2 04:58