Segmentação de Imagens com Otimização por Enxame de Partículas Baseada em Entropia Máxima (Implementação em MATLAB)
Introdução à Segmentação de Imagens com Entorpia e PSO
A segmentação de imagens é uma técnica fundamental para dividir uma imagem em regiões com propriedades distintas. Entre os métodos de limiarização, o critério de Entropia Máxima é um clássico. Ao integrar a Otimização por Enxame de Partículas (PSO), é possível automatizar a busca pelos limi ...
Publicado em 7-30 14:14
Binarização Adaptativa de Imagens com o Algoritmo de Otsu em Python
Dominando a Binarização de Imagens com o Algoritmo de Otsu
No vasto campo do processamento de imagens, a binarização é uma etapa fundamental, especialmente para tarefas como reconhecimento de caracteres, segmentação de objetos ou análise de documentos. O desafio comum reside na escolha de um limiar adequado que consiga separar de forma eficaz o ...
Publicado em 7-16 06:40