Entendendo e Implementando Capacidades de Callback em Modelos de IA
Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o Qwen3, são tradicionalmente limitados à entrada e saída de texto. No entento, para que possam interagir com o mundo real — chamar APIs, consultar bancos de dados ou controlar dispositivos — precisamos de um mecanismo de "callback". Este artigo explora como implementar essa funcional ...
Publicado em 7-1 03:23
Implementação de Lançamento Canary para Sistema RAG com LangChain e Chatchat
A busca por assistentes de IA corporativos que compreendam a documentação interna, sem comprometer a segurança dos dados, apresenta um desafio significativo em setores como finanças e manufatura. Sistemas de perguntas e respostas baseados em conhecimento local, como o Langchain-Chatchat, emergem como uma solução viável, pois permitem a construç ...
Publicado em 6-30 18:03
Sistema de Perguntas e Respostas para Estudos do I Ching com Suporte a Grafo de Conhecimento
Após a realização do Ajuste de Instruções (SFT) em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), embora estes consigam lidar com tarefas de perguntas e respostas abertas, ainda enfrentam desafios como atualização do conhecimento em atraso e solidez factual limitada em domínios especializados, como o I Ching. Para mitigar isto, este artigo descr ...
Publicado em 6-30 01:05
Vetorização e Persistência de Dados com BGE-M3 e Chroma para RAG Local
Depois de configurar o modelo de embeddings, o próximo passo é transformar os documentos em representações vetoriais e armazená-las de forma persistente. Antes disso, é necessário realizar uma limpeza e posterior segmentação dos dados, garantindo que o conteúdo seja adequado para a recuperação semântica.
Existem diversas formas de carregar dado ...
Publicado em 6-23 18:49
Gerenciamento e Processamento de Documentos com Pipelines de Ingestão do LlamaIndex
Configuração e Geração de Dados Iniciais
Para iniciar o gerenciamento de documentos, é necessário preparar um conjunto de dados de exemplo e instalar as dependências do ecossistema LlamaIndex. O código abaixo configura o ambiente e cria arquivos de texto simulados para servirem como base de testes.
# Instalação das bibliotecas de armazenamento ...
Publicado em 6-17 05:52
Controle de Conformidade de Recursos no Contoso Chat com Azure Policy
O Contoso Chat, assistente inteligente RAG do varejo construído sobre serviços de nuvem Azure, requer implementação rigorosa de normas de segurança empresarial e conformidade. Este artigo detalha como utilizar Azure Policy para automatizar o controle de conformidade dos recursos do Contoso Chat, abordando desafios como configurações de recursos ...
Publicado em 6-6 23:30
Análise Técnica de Entrevista para Desenvolvimento Front-End com IA na Bilibili
Visão Geral da Entrevista
Esta análise aborda uma entrevista técnica para desenvolvedor front-end na Bilibili, com foco em habilidades de IA e práticas de engenharia de software. A entrevista enfatizou ferramentas de IA, padrões de projeto e implementações de sistemas em tempo real.
Perguntas da Entrevista
Qual é a duração máxima do estágio? ( ...
Publicado em 6-3 05:20