Entendendo e Implementando Capacidades de Callback em Modelos de IA

Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o Qwen3, são tradicionalmente limitados à entrada e saída de texto. No entento, para que possam interagir com o mundo real — chamar APIs, consultar bancos de dados ou controlar dispositivos — precisamos de um mecanismo de "callback". Este artigo explora como implementar essa funcional ...

Publicado em 7-1 03:23

Implementação de Lançamento Canary para Sistema RAG com LangChain e Chatchat

A busca por assistentes de IA corporativos que compreendam a documentação interna, sem comprometer a segurança dos dados, apresenta um desafio significativo em setores como finanças e manufatura. Sistemas de perguntas e respostas baseados em conhecimento local, como o Langchain-Chatchat, emergem como uma solução viável, pois permitem a construç ...

Publicado em 6-30 18:03

Sistema de Perguntas e Respostas para Estudos do I Ching com Suporte a Grafo de Conhecimento

Após a realização do Ajuste de Instruções (SFT) em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), embora estes consigam lidar com tarefas de perguntas e respostas abertas, ainda enfrentam desafios como atualização do conhecimento em atraso e solidez factual limitada em domínios especializados, como o I Ching. Para mitigar isto, este artigo descr ...

Publicado em 6-30 01:05

Vetorização e Persistência de Dados com BGE-M3 e Chroma para RAG Local

Depois de configurar o modelo de embeddings, o próximo passo é transformar os documentos em representações vetoriais e armazená-las de forma persistente. Antes disso, é necessário realizar uma limpeza e posterior segmentação dos dados, garantindo que o conteúdo seja adequado para a recuperação semântica. Existem diversas formas de carregar dado ...

Publicado em 6-23 18:49

Gerenciamento e Processamento de Documentos com Pipelines de Ingestão do LlamaIndex

Configuração e Geração de Dados Iniciais Para iniciar o gerenciamento de documentos, é necessário preparar um conjunto de dados de exemplo e instalar as dependências do ecossistema LlamaIndex. O código abaixo configura o ambiente e cria arquivos de texto simulados para servirem como base de testes. # Instalação das bibliotecas de armazenamento ...

Publicado em 6-17 05:52

Controle de Conformidade de Recursos no Contoso Chat com Azure Policy

O Contoso Chat, assistente inteligente RAG do varejo construído sobre serviços de nuvem Azure, requer implementação rigorosa de normas de segurança empresarial e conformidade. Este artigo detalha como utilizar Azure Policy para automatizar o controle de conformidade dos recursos do Contoso Chat, abordando desafios como configurações de recursos ...

Publicado em 6-6 23:30

Análise Técnica de Entrevista para Desenvolvimento Front-End com IA na Bilibili

Visão Geral da Entrevista Esta análise aborda uma entrevista técnica para desenvolvedor front-end na Bilibili, com foco em habilidades de IA e práticas de engenharia de software. A entrevista enfatizou ferramentas de IA, padrões de projeto e implementações de sistemas em tempo real. Perguntas da Entrevista Qual é a duração máxima do estágio? ( ...

Publicado em 6-3 05:20