Implementação de Modelo Preditivo com PyTorch para COVID-19
Este guia detalha a implementação de um modelo de rede neural profunda para prever dados relacionados ao COVID-19, cobrindo desde a preparação dos dados até o treinamento e avaliação do modelo.
1. Configuração do Ambiente e Reprodutibilidade
Para garantir que os resultados sejam consistentes entre diferentes execuções, configuramos as sementes ...
Publicado em 6-6 00:09
mlr3: Aprenda Machine Learning do Zero com um Tutorial Abrangente em R
Conceitos Fundamentais do mlr3
O pacote mlr3 introduz uma estrutura modular para machine learning em R, facilitando a experimentação e avaliação de modelos. Explore os pilares essenciais:
Tarefa (Task): Gerenciamento de Dados
Tarefas encapuslam conjuntos de dados e definem o tipo de problema de aprendizado. Por exemplo, para classificação ou re ...
Publicado em 6-3 18:22
Implementação de LSSVR Otimizada pelo Algoritmo do Lobo Cinzento em MATLAB
Classe principal para otimização de parâmetros
classdef OtimizadorLSSVR_GWO
properties
ParamRegularizacao;
ParamRBF;
DadosTreino;
RotulosTreino;
DadosTeste;
RotulosTeste;
Modelo;
HistoricoAptidao;
end
methods
function obj = OtimizadorLSSVR_GWO(X_treino, y ...
Publicado em 6-2 19:30