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Implementação em MATLAB para cálculo do valor B em emissão acústica utilizando o método de janela deslizante. O script permite ajustar dinamicamente o tamanho da janela, o passo de deslocamento e o intervalo de magnitude, além de gerar saídas como valor B, tempo central e coeficiente de correlação, com documentação concisa. Profissionais da aál ...

A regressão linear é um dos conceitos fundamentais no aprendizado de máquina, servindo como base para modelos mais complexos. Implementar este algoritmo manualmente, sem utilizar as abstrações de alto nível das bibliotecas, permite uma compreensão profunda de como o fluxo de tensores, o cálculo de gradientes e a atualização de pesos ocorrem int ...

Este artigo aborda a implementação de um modelo de regressão linear utilziando Python e a biblioteca PyTorch. Cobriremos desde os conceitos teóricos até a aplicação prática. Fundamentos da Regressão Linear A regressão linear é uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independ ...

Este artigo explora a implementação da regressão linear usando o framework PyTorch. Abordaremos desde a preparação dos dados até o treinamento do modelo, destacando conceitos-chave da biblioteca. A regressão linear é um método fundamental para modelar a relação entre uma variável dependente contínua e uma ou mais variáveis independentes. A form ...