Doido Dev

Fundamentos do Tensor no PyTorch O PyTorch é uma bilbioteca de aprendizado profundo que utiliza tensores como sua estrutura de dados primordial. Um tensor é, essencialmente, uma matriz multidimensional contendo elementos de um único tipo de dado. No ecossistema PyTorch, esses tensores são implementados como objetos de uma classe que encapsula n ...

A regressão linear é um dos conceitos fundamentais no aprendizado de máquina, servindo como base para modelos mais complexos. Implementar este algoritmo manualmente, sem utilizar as abstrações de alto nível das bibliotecas, permite uma compreensão profunda de como o fluxo de tensores, o cálculo de gradientes e a atualização de pesos ocorrem int ...

Este artigo explora a implementação da regressão linear usando o framework PyTorch. Abordaremos desde a preparação dos dados até o treinamento do modelo, destacando conceitos-chave da biblioteca. A regressão linear é um método fundamental para modelar a relação entre uma variável dependente contínua e uma ou mais variáveis independentes. A form ...