Doido Dev

O mecanismo de atenção é uma tecnollogia revolucionária no processamento de linguagem natural, e o projeto nlp-tutorial oferece uma implementação simples e compreensível do Seq2Seq com Atenção. Este tutorial irá guiá-lo passo a passo para entender como a atenção funciona na tradução de máquina, sem necessidade de um fundo matemático profundo. P ...

Este artigo descreve uma abordagem para identificar a intenção em consultas de sistemas de perguntas e respostas (Q&A), utilizando um modelo de clasificação de texto baseado na arquitetura do Codificador Transformer. Preparação de Dados e Construção do Vocabulário Iniciamos configurando o ambiente, carrregando os dados e preparando-os para ...

1. Programa Principal (programa_principal.m) %% Estrutura principal para otimização multiobjetivo com GWO e NSGA-III clear; clc; close all; %% 1. Preparação dos dados fprintf('1. Carregando e processando os dados...\n'); load('conjunto_dados_multisaida.mat'); % Carrega dados multivariáveis % Dados de entrada e saída: entradas_treinamento, said ...

Modelos de Mistura de Especialistas (MoE) tornaram-se fundamentais para escalar Large Language Models (LLMs) de forma eficiente. O conceito baseia-se em duas premissas: roteamento dinâmico, onde uma rede de porta (Gating Network) decide quais especialistas processam cada entrada, e ativação esparsa, onde apenas uma fração dos parâmetros é utili ...

Em modelos Transformer, durante a geração autoregressiva, o cálculo da atenção a cada passo repete o processamento de toda a sequência histórica. Isso é altamente ineficiente, pois os tensores Key e Value das etapas anteriores já estão disponíveis. O KV Cache armazena esses tensores por camada, permitindo que a decodificação processe apenas o t ...

1. Introdução O GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) é um modelo de processamento de linguagem natural baseado em Transformer, lançado pela OpenAI em 2020. Com 175 bilhões de parâmetros, ele é capaz de realizar tarefas como geração de texto, tradução, escrita de código e respostas a perguntas, representando um avanço significativo na co ...

A rápida ascensão de modelos de linguagem generativos, como GPT-3.5, ChatGPT e GPT-4, despertou um grande interesse em como essas ferramentas poderosas funcionam internamente. Embora os detalhes específicos de sua implementação sejam proprietários e complexos, os princípios fundamentais por trás de todos os modelos GPT são acessíveis. Este arti ...

No campo da visão computacional, a detecção de objetos evoluiu para além das abordagens tradicionais baseadas em componentes manuais como âncoras (Anchor Boxes) e supressão não-máxima (NMS). O DETR (DEtection TRansformer), introduzido pelo Facebook AI Research, apresentou um paradigma revolucionário: tratar a detecção como um problema de previs ...