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As Redes Neurais Feedforward (FFN), frequentemente chamadas de Módulos Feedforward ou Camadas de Transformação Posição-a-Posição, são um componente fundamental na arquitetura dos Transformers. Apesar de sua aparente simplicidade, elas desempenham um papel crucial ao permitir que o modelo processe e transforme as representações de tokens de form ...

Conceitos Fundamentais: O que é LoRA e por que é eficiente? A adaptação de baixo posto (Low-Rank Adaptation, LoRA) é uma técnica de ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) que atualiza apenas uma fração mínima dos parâmetros. Em vez de alterar todos os pesos do modelo, LoRA introduz matrizes de baixa dimensionalidade (posto baixo) ...