Introdução Rápida ao py-R-FCN: Guia Completo para um Framework de Detecção de Objetos
O py-R-FCN é um framework para detecção de objetos baseado em Redes Totalmente Convolucionais baseadas em Regiões (Region-based Fully Convolutional Networks - R-FCN). Ele suporta treinamento conjunto e uso com Python, oferecedno uma solução eficiente para pesquisadores e desenvolvedores de visão computacional. Este projeto é uma modificação da ...
Publicado em 6-4 17:31
Aplicações Multimodais do Qwen3.5-27B: Identificação de Pragas e Doenças Agrícolas em Fotos de Campo para Geração de Planos de Controle
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Introdução: A Inteligência Artificial na Agricultura Moderna
Imagine o seguinte cenário: um agricultor em seu milharal, nota algumas folhas com manchas amarelas incomuns. Ele tira uma foto com seu smartphone ...
Publicado em 6-3 17:09
Percepção Visual: Dos Pixels ao Semântico - Calibração de Câmera e Correção de Distorção para Robôs Humanoides
Calibração e Correção de Distorção em Robôs Humanoides: Um Guia Prático
A seguir, apresentamos um exemplo prático focado em aplicações centrais do sistema visual de robôs humanoides, demonstrando o processo completo de calibração de câmera e correção de distorção. Neste exemplo, geramos programaticamente imagens de tabuleiro de xadrez centraliz ...
Publicado em 6-2 00:15