Doido Dev

Contexto e Posicionamento do Dify no Ecossistema de IA A proliferação dos Large Language Models (LLMs) transformou a maneira como softwares são construídos, mas a transição de protótipos para aplicações de produção robustas continua sendo um desafio de engenharia significativo. Ferramentas focadas exclusivamente em código, como o LangChain, exi ...

Introdução à Gestão de Conhecimento Empresarial com IA Local A gestão do conhecimento dentro das organizações modernas tornou-se um desafio complexo. Encontrar informações cruciais em um vasto repositório de contratos, relatórios e manuais de procedimentos (SOPs) pode consumir tempo valioso dos colaboradores, impactando diretamente a eficiência ...

Fundamentos Regulatórios para Aplicações Financeiras com IA A conformidade em sistemas de IA para financias requer implementação de quatro princípios fundamentais: explicabilidade, rastreabilidade, intervenção e auditabilidade. Estes são aplicados através de três requisitos operacionais: Respostas devem ter ancoragem factual com fontes verific ...

Langchain-Chatchat para Busca de Documentos de Patentes: Análise da Viabilidade Técnica No campo da propriedade intelectual, milhares de novos patentes são publicados diariamente. Diante de documentos de patentes que frequentemente ultrapassam cem páginas, com terminologia densa e estrutura lógica rigorosa, pesquisadores e engenheiros de patent ...

Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o Qwen3, são tradicionalmente limitados à entrada e saída de texto. No entento, para que possam interagir com o mundo real — chamar APIs, consultar bancos de dados ou controlar dispositivos — precisamos de um mecanismo de "callback". Este artigo explora como implementar essa funcional ...

A busca por assistentes de IA corporativos que compreendam a documentação interna, sem comprometer a segurança dos dados, apresenta um desafio significativo em setores como finanças e manufatura. Sistemas de perguntas e respostas baseados em conhecimento local, como o Langchain-Chatchat, emergem como uma solução viável, pois permitem a construç ...

Após a realização do Ajuste de Instruções (SFT) em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), embora estes consigam lidar com tarefas de perguntas e respostas abertas, ainda enfrentam desafios como atualização do conhecimento em atraso e solidez factual limitada em domínios especializados, como o I Ching. Para mitigar isto, este artigo descr ...

Depois de configurar o modelo de embeddings, o próximo passo é transformar os documentos em representações vetoriais e armazená-las de forma persistente. Antes disso, é necessário realizar uma limpeza e posterior segmentação dos dados, garantindo que o conteúdo seja adequado para a recuperação semântica. Existem diversas formas de carregar dado ...

Configuração e Geração de Dados Iniciais Para iniciar o gerenciamento de documentos, é necessário preparar um conjunto de dados de exemplo e instalar as dependências do ecossistema LlamaIndex. O código abaixo configura o ambiente e cria arquivos de texto simulados para servirem como base de testes. # Instalação das bibliotecas de armazenamento ...

O Contoso Chat, assistente inteligente RAG do varejo construído sobre serviços de nuvem Azure, requer implementação rigorosa de normas de segurança empresarial e conformidade. Este artigo detalha como utilizar Azure Policy para automatizar o controle de conformidade dos recursos do Contoso Chat, abordando desafios como configurações de recursos ...